10.1 Introduction.

Dans les chapitres précédents, nous avons décrit plusieurs alternatives à la méthode de reconstruction utilisée classiquement en routine clinique (rétroprojection des données filtrées). Pour apprécier chacune de ces méthodes de reconstruction, nous allons d'abord utiliser une démarche quantitative basée sur des Figures de Mérite (FdM). Cela nous permettra pour des jeux de données simulés et calculés d'apprécier les différences induites par les différentes reconstructions.

Nous avons montré également comment nous envisagions de créer une chaîne complète de projection/reconstruction pour fournir des images TEP ressemblant à celles obtenues par la caméra ECAT HR+ du centre CYCERON. Il est clair que le modèle que nous avons retenu reste trop simpliste par rapport au bruit réellement présent dans les images. Cependant le modèle est toujours étroitement lié à l'objectif fixé. En effet, la question: ``Quelle est la qualité de la simulation du processus projection/reconstruction ?'' n'a pas de réponse simple. Notre but était:

• de montrer les différences statistiques induites par certains types de reconstruction.
• de générer des images de bruit plus réalistes en terme d'instationnarité.

Pour cela, il était indispensable d'implémenter efficacement les algorithmes de projection et de reconstruction pour obtenir des temps de simulation raisonnables. Nous supposons toutefois que le modèle retenu et répondant à la contrainte temporelle est suffisamment réaliste pour traduire les différences entre les reconstructions. Nous illustrerons donc, par un exemple , l'intérêt de la chaîne complète de projection/reconstruction.