7.4 Ce qu'il faut retenir.

Le rebinning permet d'utiliser de façon astucieuse les redondances d'information présentes dans un sinogramme. Cela consiste à intégrer l'information provenant des différents segments acquis sous différentes inclinaisons au sein d'un seul segment. Nous avons distingué les méthodes de rebinning s'effectuant dans l'espace de l'objet (SSRB, MSRB) de celles s'effectuant dans l'espace de Fourier (FORE, FOSA). Par la suite, nous laisserons de coté le MSRB, ainsi que le SSRB (il correspond à une approximation plus grossière que le rebinning FORE).

Notre attention se porte donc sur les deux algorithmes effectués dans l'espace de Fourier. Nous avons envisagé le rebinning pour deux raisons principales:

1. Pour montrer, comment ces deux algorithmes suivis d'une rétroprojection 2D des données filtrées pouvaient fournir une alternative à l'algorithme standard de rétroprojection 3D des données filtrées. On cherche également à comparer l'algorithme FOSA, que nous proposons, avec l'algorithme FORE qui semble fournir les meilleurs résultats dans le domaine du rebinning. Nous y reviendrons dans la dernière partie de cette thèse.
2. Dans une approche de reconstruction algébrique (Ch.9), il devient, plus encore que dans une reconstruction analytique, indispensable de diminuer la quantité d'informations dont nous disposons. C'est pourquoi, le rebinning, qui permet de réduire les sinogrammes en exploitant les redondances avant reconstruction, devient primordial. Nous verrons en effet dans le chapitre suivant comment la taille du système mis en jeu en reconstruction algébrique impose le rebinning.