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8.1 Introduction.
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II. La Reconstruction.
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7.4 Ce qu'il faut
Contents
Index
8. Reconstruction Algébrique.
Subsections
8.1 Introduction.
8.1.1 Monde continu versus monde discret.
8.1.2 Approche bayésienne.
8.1.3 Reconstruction algébrique.
8.2 Information a priori et Régularisation.
8.2.1 Voisinage.
8.2.2 Potentiel d'interaction.
8.2.3 Cas Pratique.
8.2.4 Régularisation.
8.2.4.1 Hypothèses.
8.2.4.2 Lissage, préservation des discontinuités et Laplacien pondéré.
8.2.4.3 Conditions pour un lissage préservant les discontinuités.
8.2.4.4 Choix d'une fonction de potentiel.
8.2.4.5 Régularisation semi-quadratique.
8.2.4.6 Variable auxiliaire et processus de ligne.
8.2.4.7 Illustration.
8.3 Terme d'attache aux données: le Modèle Gaussien.
8.4 L'algorithme de reconstruction : MAP-GCSQ.
8.4.1 Stratégie de minimisation.
8.4.2 Equations normales du système.
8.4.3 La méthode de gradient conjugué (GC).
8.4.3.1 Principe.
8.4.3.2 Pas de descente.
8.4.3.3 Direction de descente.
8.4.4 Algorithme de reconstruction.
8.5 Ce qu'il faut retenir.
Lecomte Jean François 2002-09-07
