Nous considérons la projection analytique d'un volume telle qu'elle est décrite Ch.5 comme le sinogramme idéal. Dans ce chapitre, nous avons cherché à construire un sinogramme bruité proche du sinogramme réel obtenu après correction (diffusé, atténuation,...) en introduisant sur le volume un bruit gaussien additif dépendant du signal. Ce bruit, paramétré par deux constantes et , est ajouté, avant projection, au fantôme numérique. Une fois bruité, le volume est filtré. De ce fait, nous intégrons la corrélation introduite par l'échantillonnage décrit au Ch.4. Le choix du filtre et des constantes et a été effectué en comparant les deux premiers moments du bruit sur des sinogrammes calculés avec ceux de sinogrammes réels (utilisation du fantôme d'Hoffman). Plusieurs niveaux de bruits ont été envisagés.
Les deux premiers moments étant insuffisants pour caractériser la distribution du bruit sur le volume (perte d'information spatiale), nous proposons une méthode basée sur un sous-échantillonage afin de générer des sinogrammes.