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5.1 Introduction.
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I. Le Sinogramme.
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4.3 Ce qu'il faut
Contents
Index
5. Bruit dans le Sinogramme.
Subsections
5.1 Introduction.
5.2 Hypothèses.
5.2.1 Hypothèse de Normalisation.
5.2.1.0.1 Attention:
5.2.2 Hypothèse sur le bruit.
5.2.3 Hypothèse sur la projection.
5.3 Estimation des constantes.
5.3.1 Constante de normalisation
.
5.3.2 Constante de bruit
.
5.3.2.1 Le sinogramme de bruit calculé.
5.3.2.2 Moyenne de
.
5.3.2.3 Autocorrélation de
.
5.3.2.3.1 Calcul de la variance
5.3.2.4 Remarque sur l'autocorrélation.
5.3.2.4.1 Autocorrélation d'un bruit invariant spatialement.
5.4 Confrontation du Modèle avec une Acquisition.
5.4.1 Mode opératoire.
5.4.1.1 Acquisition d'un fantôme.
5.4.1.2 Préparation du fantôme numérique.
5.4.1.2.1 Notion de région.
5.4.1.3 Création des sinogrammes de bruit.
5.4.2 Détermination expérimentale des constantes.
5.4.2.1 Critère du
.
5.4.2.2 Test de Kolmogorov-Smirnov (KS).
5.4.2.3 Confrontation des histogrammes.
5.4.2.4 Confrontation visuelle.
5.4.2.5 Confrontation des profils d'autocorrélation.
5.5 Filtrage.
5.5.1 Quand filtrer ?
5.5.2 Quel noyau de filtrage ?
5.5.2.1 Forme générale du noyau.
5.5.2.2 Estimation des paramètres des noyaux.
5.5.3 Variation du modèle en fonction du niveau de bruit.
5.5.3.1 Type de filtre et Discrétisation.
5.5.3.2 Normalité de l'histogramme.
5.5.3.2.1 Cas sans filtrage.
5.5.3.2.2 Cas avec filtrage.
5.5.4 Conclusion.
5.6 Estimation du modèle pour différents niveaux de bruit.
5.6.1 Variation de la constante
.
5.6.2 Variation de la constante
.
5.7 Validation du modèle post-reconstruction.
5.7.1 Confrontation.
5.7.2 Sous-échantillonnage.
5.8 Ce qu'il faut retenir.
Lecomte Jean François 2002-09-07
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