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1.2 Plan de l'étude.
Contents
Index
I. Le Sinogramme.
Subsections
2. Généralités.
2.1 Propriétés des positons.
2.1.1 Emission.
2.1.2 Parcours des positons.
2.1.2.1 Annihilation de la paire positon-électron.
2.1.3 Détection des positons.
2.1.3.1 La collimation électronique.
2.1.3.2 Détection des gammas d'annihilation à l'aide de cristaux scintillant.
2.1.3.3 Détection des photons lumineux à l'aide de Photo-Multiplicateurs (PM).
2.2 Paramètres d'une caméra TEP.
2.2.1 Résolution spatiale.
2.2.2 Taux de comptage.
2.2.3 Bruit dans les images reconstruites.
2.2.3.1 Coïncidences supplémentaires.
2.2.3.2 Les coïncidences diffusées.
2.2.3.3 Atténuation.
2.2.3.4 Comptage à bruit équivalent (NEC).
2.3 La caméra à Positon ECAT HR+ SIEMENS.
2.3.1 Généralités.
2.3.2 Performances.
2.3.2.1 Résolution spatiale.
2.3.2.2 Sensibilité.
2.3.2.3 Taux de Comptage.
2.3.2.4 Fraction de Diffusé.
2.4 Ce qu'il faut retenir.
3. Géométrie du Sinogramme.
3.1 Introduction.
3.2 Le Référentiel.
3.3 Discrétisation du Volume.
3.4 Discrétisation du Sinogramme.
3.4.1 Angle et Champ de vue.
3.4.2 Entrelaçage des vues.
3.4.3 Plan de détecteurs.
3.4.4 Angle d'acceptance.
3.4.4.1 Angle d'acceptance transaxial et Brassage.
3.4.4.2 Angle d'acceptance axial et Ecartement.
3.4.4.3 Ecart maximum entre couronnes et nombre de segments
.
3.4.4.4 Nombres de plans
et Vues Manquantes.
3.4.5 Sinogramme en Images.
3.4.5.1 Direction de projection
fixée.
3.4.5.2 Représentation sous forme de sinogrammes bidimensionnels.
3.5 Ce qu'il faut retenir.
4. Calcul d'un Sinogramme.
4.1 Une modélisation ultraréaliste : Monte-Carlo.
4.1.1 Introduction.
4.1.2 Générateur et méthode d'échantillonnage.
4.1.3 Maillons physiques.
4.1.4 Diagramme de simulation.
4.2 La Projection Analytique.
4.2.1 Sinogramme et projection.
4.2.2 Choix de l'origine
.
4.2.3 Projection et fonction caractéristique.
4.2.4 Choix d'un algorithme de projection.
4.2.4.1 Approche par le parcours de l'image.
4.2.4.2 Approche par le parcours du sinogramme.
4.3 Ce qu'il faut retenir.
5. Bruit dans le Sinogramme.
5.1 Introduction.
5.2 Hypothèses.
5.2.1 Hypothèse de Normalisation.
5.2.2 Hypothèse sur le bruit.
5.2.3 Hypothèse sur la projection.
5.3 Estimation des constantes.
5.3.1 Constante de normalisation
.
5.3.2 Constante de bruit
.
5.3.2.1 Le sinogramme de bruit calculé.
5.3.2.2 Moyenne de
.
5.3.2.3 Autocorrélation de
.
5.3.2.4 Remarque sur l'autocorrélation.
5.4 Confrontation du Modèle avec une Acquisition.
5.4.1 Mode opératoire.
5.4.1.1 Acquisition d'un fantôme.
5.4.1.2 Préparation du fantôme numérique.
5.4.1.3 Création des sinogrammes de bruit.
5.4.2 Détermination expérimentale des constantes.
5.4.2.1 Critère du
.
5.4.2.2 Test de Kolmogorov-Smirnov (KS).
5.4.2.3 Confrontation des histogrammes.
5.4.2.4 Confrontation visuelle.
5.4.2.5 Confrontation des profils d'autocorrélation.
5.5 Filtrage.
5.5.1 Quand filtrer ?
5.5.2 Quel noyau de filtrage ?
5.5.2.1 Forme générale du noyau.
5.5.2.2 Estimation des paramètres des noyaux.
5.5.3 Variation du modèle en fonction du niveau de bruit.
5.5.3.1 Type de filtre et Discrétisation.
5.5.3.2 Normalité de l'histogramme.
5.5.4 Conclusion.
5.6 Estimation du modèle pour différents niveaux de bruit.
5.6.1 Variation de la constante
.
5.6.2 Variation de la constante
.
5.7 Validation du modèle post-reconstruction.
5.7.1 Confrontation.
5.7.2 Sous-échantillonnage.
5.8 Ce qu'il faut retenir.
Lecomte Jean François 2002-09-07
.
et Vues Manquantes.
fixée.
. 
. 
.
.
.