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9. Implémentation et Optimisation.
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8.5 Ce qu'il faut
Contents
Index
III. Validation.
Subsections
9. Implémentation et Optimisation.
9.1 Introduction.
9.2 Parallélisme.
9.2.1 Introduction.
9.2.2 Le CRAY J916 de CYCERON.
9.2.3 Penser parallèle en Fortran 90.
9.2.4 Optimisation du code en Fortran 90.
9.2.4.1 Conflits mémoires.
9.2.4.2 Vectorisation.
9.2.4.3 Parallélisation.
9.2.4.4 Différence entre vectorisation et parallélisation.
9.2.5 Mesurer les performances de la parallélisation.
9.3 Procédures accélérées.
9.3.1 La rétroprojection.
9.3.1.1 Présentation de l'algorithme en 2D.
9.3.1.2 Algorithme de Shepp et Logan.
9.3.1.3 Algorithme de Shepp et Logan en 3D.
9.3.2 Reconstruction algébrique par Gradient Conjugué.
9.3.2.1 Multiplication par
.
9.3.2.2 Multiplication par
.
9.3.2.3 Construction théorique de
.
9.3.2.4 Signification et calcul du produit
.
9.3.2.5 Construction pratique de
.
9.4 Résultats.
9.4.1 Reconstruction par rétroprojection filtrée.
9.4.1.1 rétroprojection.
9.4.1.2 reconstruction complète.
9.4.2 Performance de la reconstruction algébrique.
9.4.2.1 Produit matriciel
.
9.4.2.2 reconstruction complète.
9.4.3 Temps des différents algorithmes.
10. Evaluation.
10.1 Introduction.
10.2 Evaluation des reconstructions par utilisation de FdM.
10.2.1 Protocoles de reconstruction.
10.2.2 Figures de Mérite.
10.2.3 Choix des paramètres de la méthode algébrique GCSQ.
10.2.3.1 Paramètre
.
10.2.3.2 Paramètre
.
10.2.3.3 Simulation.
10.2.3.4 Lien entre la hauteur des discontinuités et le paramètre de lissage.
10.2.4 Figures de Mérite sur Reconstruction.
10.2.4.1 Valeurs des paramètres utilisés.
10.2.4.2 Résultats des FdMs pour des sinogrammes simulés.
10.2.4.3 Résultats des FdMs pour des sinogrammes réels.
10.3 Evaluation statistique des méthodes de reconstruction.
10.3.1 Images de Variance.
10.3.1.1 Fantôme utilisé.
10.3.1.2 Création de volumes de référence.
10.3.1.3 Réalisation des itérations.
10.3.1.4 Résultats.
10.3.2 Autocorrélation du bruit
11. Conclusion et Perspectives.
11.1 Résultats obtenus.
11.1.1 Modèle de bruit.
11.1.2 Algorithme de
rebinning
FOSA.
11.1.3 Reconstruction algébrique.
11.2 Perspectives.
11.2.1 Dresser des cartes de probabilités d'apparition des
clusters
.
11.2.2 Optimisation.
11.2.2.1 Vectorisation
11.2.2.2 Accélération de la convergence de l'algorithme de gradient conjugué.
11.2.3 Reconstruction algébrique.
11.2.3.1 Utilisation du voisinage 3D.
11.2.3.2 Introduction d'une information a priori plus évoluée.
Lecomte Jean François 2002-09-07
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